報(bào)告時(shí)間：2024年10月16日（周三）19:30
報(bào)告地點(diǎn)：計(jì)算機(jī)學(xué)院二樓轉(zhuǎn)角會(huì)議室
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
孫慶爽，計(jì)算機(jī)學(xué)院2018級(jí)博士研究生，師從周興社教授，主要從事多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究，以第一和通信作者身份已發(fā)表學(xué)術(shù)論文6篇。
項(xiàng)目概況及報(bào)告內(nèi)容：
受?chē)?guó)家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項(xiàng)目資助，孫慶爽同學(xué)于2021年10月至2024年1月期間，到布魯塞爾自由大學(xué)（荷語(yǔ)）人工智能實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了為期26個(gè)月的學(xué)習(xí)，外方導(dǎo)師為布魯塞爾自由大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Ann Nowé教授。學(xué)習(xí)期間，該生參加了由Ann Nowé主辦的European Workshop on Reinforcement Learning國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，并在A(yíng)nn Nowé教授的指導(dǎo)下深入開(kāi)展多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)協(xié)同方法的研究工作。該生提出了一種針對(duì)受限帶寬環(huán)境下的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)消息壓縮的多智能體協(xié)同算法，成功解決了帶寬限制對(duì)多智能體通信和協(xié)同效率的影響。該研究成果已發(fā)表在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的CCF A類(lèi)期刊“IEEE Transactions on Mobile Computing”。本次報(bào)告將介紹該生在布魯塞爾自由大學(xué)學(xué)習(xí)期間取得的科研成果“受限帶寬下的多智能體通信動(dòng)態(tài)消息大小調(diào)度方法”。
計(jì)算機(jī)學(xué)院 研究生院
2024年10月11日
（審核：李春科）
